Veriden etkiye araştırmanın geleceği Yıldız’da konuşuldu
Yıldız Teknik Ծٱsi ev sahipliğinde, Elsevier iş birliğiyle 18 Haziran’da YT Davutpaşa Kamps Tarihi Hamam Kltr Merkezi’nde dzenlenen Tomorrow Today in Research 2026 Trkiye etkinliği akademik araştırmaların geleceğini dijitalleşme ve yapay zekâ ekseninde ele aldı.
Bölgesel akademik konferansların en prestijli serilerinden biri olan Tomorrow Today in Research (TTIR) 2026, bu yılki “Veriden Etkiye: Dijital Dönşmle Araştırma Ekosistemini Yeniden Tasarlamak” temasıyla, kresel akademik mkemmelliğin geleceğini şekillendiren yapay zekâ, veri analitiği ve stratejik iş birliklerini ele almak zere akademisyenleri, niversite yöneticilerini ve araştırma uzmanlarını ortak bir platformda buluşturdu. Yoğun bir gndemle sren programda, dijitalleşmenin ve yapay zekâ teknolojilerinin bilimsel araştırma dnyasını nasıl yeniden şekillendirdiği derinlemesine incelendi.
"Yksek etkili yayınları teşvik ederek akademik performansta niteliği önceliyoruz"
Gnn açılış konuşmasını gerçekleştiren YT Araştırma ve Planlamadan Sorumlu ö Yardımcısı Prof. Dr. Gleda Engin, niversitenin son dönemde hayata geçirdiği veri odaklı dönşm hamlesini katılımcılarla paylaştı. Yapılan çalışmaların stratejik arka planına değinen Engin, kurumsal ilerlemenin temel faktörlerini detaylandırdı.
Prof. Dr. Gleda Engin, niversite bnyesinde birbirinden bağımsız faaliyet gösteren yazılımların tek bir veri omurgasında btnleştirildiğini ve kanıta dayalı, şeffaf bir karar altyapısı oluşturulduğunu aktardı.
Srecin yönetimini yeni kurulan bir koordinatörlğn stlendiğini belirten Engin, "Kurumsal veriyi merkezi bir sistemde toplayarak izlenebilir bir yapı kurduk. Bu altyapı sayesinde stratejik kararlarımızı tamamen somut verilere dayandırıyoruz." dedi.
Akademik değerlendirme kriterlerinde kökl bir anlayış değişikliğine gidildiğinin altını çizen Engin, niceliksel yoğunluk yerine niteliksel derinliğe odaklandıklarını ifade etti.
Teşvik ve akademik ykseltme sreçlerinde yksek etkili yayınların ana kriter haline geldiğini vurgulayarak sözlerini şöyle srdrd: "Disiplinler arası araştırma gruplarımız, genişleyen btçemiz ve uluslararası proje kltrmzle araştırma kapasitemizi st seviyeye taşıyoruz. Kurduğumuz bu sağlam altyapıyı sınır ötesi iş birlikleri, nitelikli yetenek çekimi ve yksek patent performansıyla birleştirerek kresel erişim ağımızı gçlendirmekteyiz."
Kresel sıralamalarda hızlı ykseliş
YT’nn uygulamaya koyduğu veri odaklı akademik stratejinin somut başarıları, uluslararası ykseköğretim derecelendirme kuruluşlarının raporlarına yansıdı. Kısa sre önce ilan edilen QS 2027 Dnya Ծٱ Sıralaması verilerine göre Yıldız Teknik Ծٱsi, bu yıl 102 basamak birden ykselerek dnya genelinde 634. sıraya yerleşti. Son iki yıllık sreç incelendiğinde, 851-900 bandından önce 731-740 bandına, ardından da 634. sıraya tırmanan niversite, son 2 yılda toplam 242 basamaklık bir ykseliş grafiği sergiledi. Ծٱnin bu başarısı diğer kresel endekslerde de kendini gösterdi. Times Higher Education sıralamasında 2022 yılında 1001+ bandında yer alan YT, 2026 yılı itibarıyla 601-800 bandına ykselme başarısı gösterdi. Ծٱ aynı zamanda yeşil kamps ve srdrlebilirlik kriterlerini inceleyen GreenMetric platformunda dnyada 48., Trkiye'de ise 2. sıradaki yerini korudu.
Gnn diğer sunumları
Etkinliğin sabah oturumlarında söz alan Elsevier Analitik ve Veri Hizmetleri İş Geliştirme Direktör Başak Candemir, ykseköğretim kurumlarının bölgesel kalkınma ve dönşm sreçlerindeki değişen rollerini ele aldı.
Erciyes Ծٱsi Araştırma Dekanı Prof. Dr. Gökmen Zararsız veri odaklı araştırma yönetiminin kurumsal dinamiklerini aktarırken, İstanbul Teknik Ծٱsi öğretim yesi ve veri bilimi uzmanı Harun Elkıran ise retken yapay zekânın bilimsel araştırma sreçlerine getirdiği yenilikleri ve etkileri paylaştı.
leden sonraki oturumlarda ise Bahçeşehir Ծٱsi Araştırma Dekanı Dr. Nil Girgin, SciVal ve Pure sistemlerine dayalı araştırma yönetişimi modellerini anlatırken, Elsevier temsilcisi Yasemin Solay, akademik değerlendirme, terfi ve kadro tahsisi sreçlerinin dijitalleşme evrelerini katılımcılara aktardı.
Akademik gvenilirlik ve halsinasyon riski
Programın en geniş kapsamlı bölmn, YT ö Danışmanı Doç. Dr. mit Gneş'in moderatörlğn stlendiği “Akademik Araştırmanın Geleceği: Yapay Zekâ ve ” başlıklı panel oluşturdu. Panele konuşmacı olarak İstanbul Ծٱsi Eğitim Koordinatör Prof. Dr. Bilge Gökçen Röhlig, İstanbul Teknik Ծٱsi Bilişim Enstits Program Koordinatör Doç. Dr. Sha Tuna ve İnön Ծٱsi ö Yardımcısı Prof. Dr. Mehmet Sağlam katıldı.
Oturumda, yapay zekâ teknolojilerinin bilimsel araştırmalara kazandırdığı hızın yanı sıra akademik gvenilirlik ve srdrlebilirlik zerindeki etkileri çok boyutlu olarak tartışıldı. Yapay zekâ modellerinin hatalı veya uydurma bilgi retme (halsinasyon) eğilimleri, sahte kaynak yaratma riskleri ve bu durumların araştırmacılar ile öğrenciler zerindeki yanıltıcı etkileri ele alındı. Uzmanlar, bilim insanlarının bu tr teknik hatalardan korunma yollarını ve retilen kaynakların yine teknolojik araçlarla doğrulanma imkanlarını masaya yatırdı.
Eğitim boyutunda eleştirel dşnme ve kaynak doğrulama becerilerinin önceliklendirilmesi gerektiği ifade edilirken, öğrencilerin kendi bilişsel yeteneklerini kaybetmeden bu teknolojilerden yararlanmasının yöntemleri konuşuldu. Diş hekimliği gibi doğrudan insan sağlığını ilgilendiren ve hata payı bulunmayan disiplinlerde, yapay zekâ destekli tanı sistemlerinin sunduğu avantajlar ile olası risk faktörlerinin nasıl dengeleneceği tartışıldı.
Panelin kurumsal politika ve srdrlebilirlik ekseninde ise byk yapay zekâ modellerinin yksek enerji ve işlem maliyetleri incelenerek, daha kçk ve optimize edilmiş modellerin srdrlebilir bir alternatif olup olamayacağı değerlendirildi. Ծٱlerin bu teknolojileri yasaklamak yerine sorumlu ve etik bir çerçevede yönlendirmesi gerektiği belirtildi. Ayrıca akademik teşvik sistemlerinin nicelikten niteliğe evrilmesi gerektiği hatırlatılarak, gelişmiş yapay zekâ araçlarına erişimde kurumlar arasında yaşanabilecek eşitsizliklerin bilim dnyasında yeni bir uçurum yaratma riski taşıdığına dikkat çekildi.
