������Ƶ

Amazon’un Trk yöneticisi Dr. Ruhi Sarıkaya, Yıldız Teknik niveristesi’nde verdiği konferansta yapay zekanın geleceğine ilişkin çarpıcı açıklamalar yaptı. Çin’in bu alanda hızla ilerlediğini belirten Sarıkaya ABD’nin çip ambargosuna rağmen 10 yıl sonra dengelerin değişebileceğini vurguladı. 

---

Amazon Alexa Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Dr. Ruhi Sarıkaya, yapay zekada kresel rekabetin hızla derinleştiğini söyledi. Sarıkaya, ABD’nin çip ambargosu uyguladığı Çin’in yapay zekada çok hızlı ilerlediğini belirterek, “10 sene içinde ABD’yi yakalayacak çipler inşa edebilirler” dedi.

YT Davutpaşa Kamps Kongre ve Kltr Merkezi’nde dzenlenen “Yapay Zekada Yeni Dönşm” başlıklı konferansı öğrencilerin ve akademisyenlerin yoğun katılımıyla gerçekleştirildi. Amazon’un Trk yöneticisi Dr. Ruhi Sarıkaya’nın yapay zekanın geleceği, kresel teknoloji rekabeti ve girişimcilik ekosistemine dair değerlendirmeleri byk ilgi görd. YT Rektör Prof. Dr. Eyp Debik’in de katıldığı programda Sarıkaya, öğrencilerin sorularını da cevapladı. 

“AI ABD için varoluşsal bir mesele”

Alexa’da 700 kişilik yapay zeka ekibine liderlik yapan Dr. Ruhi Sarıkaya, yapay zekanın artık yalnızca bir teknoloji alanı değil, lkeler arasında stratejik rekabetin merkezinde yer alan bir gç olduğunu söyledi. ABD’nin yapay zekayı “varoluşsal bir mesele” olarak gördğn belirten Sarıkaya, hkmetin bu alanda hızlı ilerlemeyi destekleyen bir yaklaşım benimsediğini ifade etti.

“Yapay Zeka kimin elindeyse dnyayı o yönecetek”

Sarıkaya, şöyle konuştu: 

“Amerika’nın yaklaşımı, ‘mmkn olduğunca engelleri kaldırın ve olabildiğince hızlı ilerleyin.’ Çnk yapay zekayı kim kazanırsa dnyayı o yönlendirecek dşncesi var. Avrupa ise uzun sre bunun tam tersini yaptı. Hatta bu durumu anlatan bir ifade var: ‘Amerika yenilik retir, Avrupa dzenleme yapar.’ Avrupa teknoloji henz filizlenmeden dzenlemelere odaklandı. Bunun sonucu olarak Avrupa’da çok gçl niversiteler ve çok yetenekli insanlar olmasına rağmen, birçok girişimci şirketlerini Amerika’da kurmayı tercih etti. Çnk yoğun dzenlemeler start-up’ların enerjisinin byk bölmn mevzuata uyum sağlamaya harcamasına yol açabiliyor."

“Çin 10 sene içinde kendi çipini inşa edebilir”

Çin’in de yapay zeka alanında hızla ykseldiğini vurgulayan Sarıkaya, akademik çalışmaların önemli bir bölmnn Çin’den geldiğini ifade ederek, “Çin’in geliştirdiği modeller, Amerika'nın yaklaşık 9 ay gerisinde. Çin bu alanda çok gçl bir şekilde ilerliyor. Ancak Çin’in karşılaştığı en byk darboğaz ileri çip teknolojisi. Nvidia’nın en yeni çiplerini kullanamıyorlar ve daha eski versiyonlarıyla çalışıyorlar. Huawei kendi çiplerini geliştirmeye çalışıyor ama çip teknolojisi derin mhendislik bilgisi gerektiren ve yıllar içinde oluşan bir birikim. Bu nedenle kısa vadede Nvidia seviyesine ulaşmaları zor görnyor. Fakat 10 sene içinde bir önceki versiyonunu yakalayarak çipler inşa edebilirler” diye konuştu. 

Geleceğin sorusu: ABD’ye mi Çin’e mi bağımlısın

Bugn ileri seviyedeki bir yapay zeka modelini eğitmenin maliyetinin 1 milyar doların zerine çıktığını söyleyen Sarıkaya, “Trkiye gibi lkelerde ise yapay zeka farkındalığı yeni yeni oluşuyor. Bu nedenle gelecekte şu soru önemli olacak: Kullandığımız yapay zekâ sistemleri ne kadar Amerika ve Çin’e bağımlı” diye konuştu.

Yapay zekanın performansı birçok alanda insanı geçti

Konuşmasında yapay zeka sistemlerinin bilişsel görevlerdeki performansına da değinen Sarıkaya, araştırmacıların insan zihninin yaptığı görevleri ölçmek için kullanılan benchmark veri setleri zerinden karşılaştırmalar yaptığını belirtti. Sarıkaya, özellikle 2016 sonrası dönemde yapay zekanın bu testlerde insan seviyesini hızla aştığını söyledi: “Konuşma tanıma, dil anlama, kodlama, matematik ve soru yanıtlama gibi birçok alanda yapay zeka sistemlerinin performansı insan seviyesini geçti. Yeni bir benchmark tanımlandığında, yapay zeka çok kısa srede bu seviyeyi aşabiliyor. Bu yzden srekli yeni testler geliştirmek gerekiyor.”

“Yapay zekanın insan zekasını geçtiği yeri göremiyoruz”

Yapay zeka ile insan zekası arasındaki ilişkiyi değerlendiren Sarıkaya, yaygın ancak eksik bir yaklaşımın yapay zekayı insan zekasının içinde daha kçk bir alan olarak konumlandırdığını söyledi. Sarıkaya, daha doğru modelin iki zekanın kesişen ancak aynı zamanda birbirinden bağımsız alanlara sahip olduğunu belirterek şunları söyledi: 

“Yapay zekayı insan zekasının içinde kçk bir elips gibi dşnmek yaygın ama doğru bir model değil. Daha doğru model, insan zekasıyla yapay zekanın bazı alanlarda kesiştiğini ancak yapay zekanın insanın kavrayamadığı alanlara da sahip olduğunu gösteriyor. Biz bu alanı gözlemleyemiyor olabiliriz ama bu onun var olmadığı anlamına gelmez.”

Genel Yapay Zeka tahminleri hızla öne çekildi

Konuşmasında Genel Yapay Zeka (Artificial General Intelligence – AGI) kavramına da değinen Sarıkaya, AGI’nin tm bilişsel görevleri insan seviyesinde gerçekleştirebilen sistemler anlamına geldiğini söyledi. Geçmişte bu hedefe ulaşmanın onlarca yıl uzakta görldğn hatırlatan Sarıkaya, son gelişmelerin tahminleri dramatik biçimde değiştirdiğini belirterek, “Deep learning gelişmeden önce yapılan tahminlerde genel yapay zekaya ulaşmak için ortalama 80 yıl gibi sreler konuşuluyordu. GPT-3 ve benzeri byk modellerin ortaya çıkmasıyla bu tahminler hızla aşağı indi. Bugn bazı analizler AGI’ye 2–5 yıl içinde ulaşılabileceğini söylyor. Benim kişisel tahminim ise 2030 civarı.” ifadelerini kullandı.

Sarıkaya’ya göre artık tartışma “genel yapay zekaya ulaşılıp ulaşılamayacağı” değil, “ne zaman ulaşılacağı” zerine yoğunlaşıyor.