Akademisyenlerimize 2024 En 襤yi Makale dl
昒陑弝け 繹retim yelerimizin ortak yazarlar覺 aras覺nda yer ald覺覺 makaleye, Applied Soft Computing dergisi taraf覺ndan 2024 En 襤yi Makale dl verildi.
Elsevier Yay覺nevi dergilerinden Applied Soft Computing, 2024 En 襤yi Makale dln, YT 繹retim yelerimiz Prof. Dr. Sel癟uk ebi, Dr. r. yesi Ali Karaan ve Dr. r. yesi Esra 襤lbahar覺n katk覺 sunduu, Customer-oriented product design using an integrated neutrosophic AHP & DEMATEL & QFD methodology bal覺kl覺 makaleye verdi.
襤T Endstri Mhendislii B繹lm 繹retim yelerinden Prof. Dr. Cengiz Kahraman覺n da ortak yazar覺 olduu makale, mteri beklentilerini teknik rn tasar覺m覺na entegre eden 繹zgn ve etkili metodolojisiyle 繹ne 癟覺k覺yor.
Makale, rn tasar覺m覺nda mteri odakl覺 karar verme sre癟lerindeki belirsizlikleri ve karma覺kl覺覺 ele alarak, pratik uygulamalar覺yla uluslararas覺 alanda dikkat 癟ekti.
Makalenin bilimsel alanda g繹rd ilgi, yap覺lan at覺f ve indirme say覺lar覺yla desteklenirken, bu 繹dl, 昒陑弝け akademisyenlerimizin uluslararas覺 dzeydeki bilimsel baar覺lar覺n覺 bir kez daha tescillemi oldu.
dle lay覺k g繹rlen akademisyenlerimizi tebrik eder, baar覺l覺 癟al覺malar覺n覺n devam覺n覺 dileriz.
Makaleye aa覺daki linkten ula覺labilmektedir:
Karasan, Ali, Esra Ilbahar, Selcuk Cebi, and Cengiz Kahraman. "Customer-oriented product design using an integrated neutrosophic AHP & DEMATEL & QFD methodology." Applied Soft Computing 118 (2022): 108445.
Other News
